El proyecto AgRimate avanza en olivares de Jaén

Continúan los trabajos del proyecto AgRimate con la toma de imágenes 3D en olivares de Jaén.

24 de abril de 2026
Adquisición de datos en olivares de Jaén en el marco del proyecto Agrimate.
Adquisición de datos en olivares de Jaén en el marco del proyecto Agrimate.

A finales de febrero tuvo lugar una visita de los socios del proyecto Agrimate a Jaén. El equipo de Tecnologías de Visión de la Fundación Bruno Kessler ubicada en Trento (Italia) ha realizado una intensa campaña de adquisición de datos.

Con el apoyo organizativo de UPA (Unión de Pequeños Agricultores y Ganaderos) y de la Cooperativa San Vicente de Mogón, el equipo de la citada fundación ha centrado su esfuerzo, en un momento en el que la poda está generalizada, en capturar datos multimodales de alta fidelidad. El objetivo principal fue documentar la transformación estructural de los árboles, específicamente durante el proceso de poda.

Mediante el uso de sensores de 360° y dispositivos móviles en diferentes parcelas, escaneamos con éxito una gran cantidad de olivos, lo que ha proporcionado una base sólida para el entrenamiento de modelos de IA que permitan estimar los parámetros de poda y reconstruir entornos 3D en entornos agrícolas complejos.

Adquisición de datos en olivares de Jaén en el marco del proyecto Agrimate.
Adquisición de datos en olivares de Jaén en el marco del proyecto Agrimate.

Los resultados de este trabajo de campo son muy prometedores, ya que han generado un sólido conjunto de datos que captura los detalles intrincados de los olivares antes y después de la intervención humana. Un punto clave de la misión fue la oportunidad de interactuar directamente con agricultores expertos, cuyas perspectivas fueron invaluables para comprender las técnicas específicas y la toma de decisiones relacionadas con la poda del olivo.

Más allá del éxito técnico, la misión ha fortalecido la sinergia entre FBK y UPA, marcando un paso significativo en la traducción de nuestra experiencia en visión artificial en soluciones tangibles e inteligentes para el sector agrario.

De manera adicional, se ha continuado con el testeo por parte de agricultores del resto de innovaciones tecnológicas que el proyecto Agrimate está desarrollando.

Dentro de un año, cuando tenga lugar el trabajo de poda en los primeros meses de 2027, seguirá el proceso de toma de imágenes que ayuden al entrenamiento de modelos de IA.

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