El proyecto GO INVASORES – Resiliencia 4.0 de infraestructuras y cultivos frente a especies invasoras ha entrado en una etapa clave de ejecución con el objetivo de avanzar hacia nuevas soluciones de prevención, monitorización y control de Especies Exóticas Invasoras en infraestructuras hidráulicas, especialmente en sistemas de riego.
El proyecto aborda una problemática de alto impacto para el sector agrario: la presencia de especies como el mejillón cebra, la almeja asiática, los briozoos o el caracol manzana, que pueden provocar obturaciones, averías, incremento de costes de mantenimiento, pérdida de disponibilidad de agua y afectaciones productivas.
Durante la primera fase del proyecto, finalizada en abril de 2025, el consorcio ha consolidado una base de conocimiento y de trabajo común para el desarrollo de las soluciones previstas. Entre los principales avances destaca la creación de un repositorio de imágenes marcadas de larvas y especies objetivo, acompañado de metainformación relevante para su posterior uso en sistemas de visión artificial.
Este trabajo ha permitido superar ampliamente los objetivos previstos inicialmente, con más de 1.400 imágenes procesadas y clasificadas, procedentes de muestreos realizados en infraestructuras de riego y otras localizaciones de interés. Esta base de datos constituye un elemento fundamental para entrenar y validar los futuros sistemas automáticos de detección.
En paralelo, el proyecto ha trabajado en la definición de metodologías de lucha más eficientes frente a especies invasoras tradicionales, incorporando el conocimiento de los socios técnicos, las experiencias en campo y el análisis bibliográfico. Estos trabajos han sentado las bases de una metodología preventiva y optimizada que será contrastada y refinada durante la segunda fase del proyecto.
Soluciones tecnológicas y vigilancia
En el segundo periodo, INVASORES está transformando el conocimiento generado en soluciones aplicables. El trabajo se concentra en el desarrollo de prototipos, la mejora de metodologías de control, la vigilancia de nuevas especies invasoras y la preparación de futuras pruebas en condiciones reales.
La consultoría medioambiental VELABER está desarrollando trabajos vinculados a la optimización de la lucha contra especies invasoras tradicionales, especialmente el mejillón cebra y la almeja asiática. Su papel es clave para conectar la detección temprana con la toma de decisiones operativas: qué producto aplicar, en qué momento, con qué dosis, durante cuánto tiempo y cómo adaptar los tratamientos a las condiciones de cada red y a los calendarios de riego.
Además, se está reforzando el análisis bibliográfico y técnico sobre briozoos, mejillón cebra, almeja asiática y otras especies emergentes, con el objetivo de mejorar las condiciones de ensayo, comprender mejor los ciclos de vida de las especies objetivo y apoyar la definición de metodologías de control más eficaces y sostenibles.
Por su parte, el Centre Tecnològic de Catalunya, Eurecat, está aportando el componente científico y experimental en la línea de especies emergentes, especialmente en relación con el caracol manzana y los briozoos. Su trabajo combina ensayos y seguimiento en campo con herramientas de observación avanzada, incluyendo el uso de drones para apoyar la monitorización de zonas afectadas, identificar focos de presencia y recopilar información visual útil para evaluar la evolución de la especie en el territorio. Esta labor resulta especialmente relevante en entornos como el Delta del Ebro, donde el caracol manzana representa un reto importante para la producción arrocera y la gestión de infraestructuras hidráulicas.
ASAI impulsa el salto hacia la monitorización automática mediante visión artificial
Uno de los avances tecnológicos más destacados a día de hoy del segundo periodo es el trabajo desarrollado por ASAI Industrial, responsable de avanzar en la futura estación de monitorización automática mediante visión artificial. ASAI está trabajando en una solución que permita automatizar parte del proceso de detección de especies invasoras, integrando captación de muestras, control del flujo, adquisición de imágenes, registro de datos y análisis mediante modelos de visión artificial. El objetivo es facilitar una detección más temprana, continua y precisa de larvas y ejemplares de especies invasoras en infraestructuras de riego.
Durante esta fase, ASAI ha desarrollado y probado un prototipo de laboratorio, ha trabajado en el control del flujo y de la adquisición, y ha avanzado en el entrenamiento de modelos a partir de imágenes suministradas por VELABER. Estos trabajos han permitido identificar los componentes críticos del futuro sistema, estudiar las tecnologías más prometedoras y avanzar en la arquitectura global de las estaciones de monitorización, definiendo criterios de evaluación que servirán para comparar alternativas, orientar el diseño de los prototipos y medir la eficacia de los resultados obtenidos.
La fase actual supone, por tanto, un paso decisivo hacia el desarrollo de estaciones inteligentes capaces de adaptarse a diferentes redes, especies objetivo y condiciones temporales. Estas estaciones están llamadas a convertirse en uno de los principales resultados del proyecto, al permitir una vigilancia más continua, precisa y eficiente de las infraestructuras de riego, así como apoyar futuras decisiones de tratamiento más ajustadas, preventivas y sostenibles.
Una solución colaborativa para infraestructuras más resilientes
INVASORES reúne a entidades tecnológicas, comunidades de regantes, centros de conocimiento y agentes de transferencia con un objetivo común: mejorar la resiliencia de las infraestructuras hidráulicas y reducir los impactos económicos y operativos asociados a las especies invasoras.
La combinación del conocimiento experto de VELABER en metodologías de control, la experiencia de ASAI en visión artificial y automatización, la capacidad de digitalización de KOAN, el apoyo científico de EURECAT, la participación de la Comunidad de Regantes de Campés y de Aigües del Segarra Garrigues (ASG) como entidades vinculadas a la gestión y operación de infraestructuras hidráulicas, y la labor de difusión del Catalan Water Partnership (CWP) y de la Unión de Pequeños Agricultores y Ganaderos (UPA), con la colaboración de ZINNAE permite abordar el problema desde una perspectiva integral y orientada a la aplicación real.
A falta de aproximadamente un año para su finalización, el proyecto entra en una fase decisiva para validar los desarrollos, consolidar metodologías y preparar soluciones replicables en diferentes redes de riego. Los próximos meses serán clave para avanzar en la integración de los prototipos, el análisis de muestras, la mejora de modelos de reconocimiento y la preparación de pruebas en entornos reales.
Con estos avances, INVASOR-ES refuerza su compromiso con una gestión del agua más eficiente, preventiva y sostenible, aportando herramientas innovadoras para anticiparse a la presencia de especies invasoras y proteger infraestructuras clave para el sector agrario.
La iniciativa se enmarca en el Plan Estratégico de la PAC 2023-2027 y cuenta con una ayuda total de 585.319,34 euros, que representa una financiación del 99,1% del presupuesto del proyecto. Esta ayuda está cofinanciada en un 80% por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) y en un 20% por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA).
