GO INVASOR-ES

Resiliencia 4.0 de infraestructuras y cultivos frente a especies invasoras

El mejillón cebra, el caracol manzana o los briozoos son especies exóticas invasoras (EEIs) que causan un fuerte impacto en determinados ecosistemas, y también en infraestructuras hidráulicas. Estas especies causan obstrucciones, averías, elevados costes de mantenimiento y/o pérdidas de productividad agrícola. Con el objetivo de minimizar los perjuicios que causa este fenómeno nace el proyecto INVASOR-ES, enmarcado en la convocatoria de Grupos Operativos Supraautonómicos de la AEI-Agri (2023).

A través de la implementación de tecnologías innovadoras, INVASOR-ES se propone crear estaciones de monitorización basadas en visión artificial y deep learning para identificar y clasificar de forma precisa y eficiente las larvas de EEIs. Esto permitirá un control preventivo más eficaz y menos dependiente de tratamientos químicos costosos y perjudiciales para el medio ambiente.

La principal innovación del proyecto es la creación de estaciones de monitorización que detectan EEIs en estado larvario y adulto en tiempo real, mediante la captación automática de muestras y el uso de visión artificial (AI). Esto posibilitará un control más eficiente, adaptado a las necesidades específicas de cada infraestructura, con una disminución significativa de los costes operativos y una mejora en la sostenibilidad del sistema. Además, se desarrollarán estrategias preventivas para EEIs emergentes, con el fin de anticiparse a futuros problemas y mitigar el impacto económico que estas especies pueden causar.