GO Smartolivar

Inteligencia aumentada para el olivar

Desarrollar e implementar una solución innovadora de inteligencia aumentada para el olivar que permita predecir con precisión la cosecha y optimizar las decisiones agronómicas de los productores, mejorando la sostenibilidad y competitividad del sector.

Cofinanciado por la UE      Cofinanciado por el ministerio de agricultura, pesca y alimentación

GRUPO OPERATIVO SmartOlivar360 | Financiación total: 585.224,54 € | Cofinanciación UE: 80%

Objetivos del proyecto

Desarrollar un sistema predictivo-prescriptivo que estime el rendimiento de la cosecha con alta precisión con recomendaciones personalizadas para cada explotación.
Crear una app y herramientas simplificadas y democratizar la IA a pequeñas y medianas explotaciones (dashboard, asistente digital y sensores de bajo coste).
Ejecutar ensayos en fincas para medir impacto agronómico y económico. Incluye un programa de capacitación para impulsar la adopción y generar casos de éxito.

Diseñar y validar un sistema de IA predictivo-prescriptivo aplicado al olivar, capaz de estimar el rendimiento de la cosecha con alta precisión y de generar recomendaciones agronómicas personalizadas para mejorar dicho rendimiento en cada explotación.

Activo
Objetivos

Diseñar y validar un sistema de IA predictivo-prescriptivo aplicado al olivar, capaz de estimar el rendimiento de la cosecha con alta precisión y de generar recomendaciones agronómicas personalizadas para mejorar dicho rendimiento en cada explotación.

Período de ejecución

1º periodo: abril 2026 – abril 2027
2º periodo: abril 2027 – abril 2029

Entidades participantes

Puerta de las Villas, Xymbot y UPA

Participación de las Uniones Territoriales de UPA

UPA Jaen, UPA CLM y UPA Aragón.

Acciones a destacar

El proyecto contempla un amplio plan de difusión que incluye la creación de una web corporativa del Grupo Operativo, un folleto digital, cuatro notas de prensa, cuatro boletines digitales, cinco vídeos y seis infografías, además de la publicación de tres artículos en la revista La Tierra de UPA (con una difusión de 123.000 lectores por edición) y la participación en un episodio del podcast La Tierra Podcast.

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